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Pronósticos y dogmatismo metodológico

Por Hildegart A. Ahumada*

economic_forecastingUn libro sobre pronósticos recientemente muy difundido, tanto entre especialistas como no especialistas de este campo, es el de Nate Silver (2012). Entre los no especialistas que lo leyeron parecería haberse dado una suerte de entusiasmo al encontrar un reconocimiento de que las predicciones fallan a menudo. Como especialista en el tema, compré el libro con la ilusión de aprender sobre el arte de divulgación de uno de los temas más actuales, y posiblemente más difíciles, dentro de la econometría de series de tiempo, al cual le he dedicado últimamente buena parte de mi tiempo de investigación. Motivaron mi interés no solo el sugestivo título (The Signal and the Noise: Why many predictions fail and some don´t) sino el hecho de que Silver, un graduado en estadística, había logrado una increíble performance en sus predicciones en las elecciones presidenciales de EEUU en 2008 (en 49 de los 50 estados acertó el ganador). Como el autor indica, extraer las señales de la abundante y ruidosa información que hoy se encuentra fácilmente disponible es un gran desafío para la elaboración de pronósticos[1]Yo tenía mucha curiosidad por saber cuál era el enfoque metodológico y pensaba además encontrar una gran variedad de ejemplos de la problemática de pronóstico, incluso fuera del campo de la economía, que sirvieran para mis cursos. Pero lo más importante era el sugestivo mensaje inicial del libro sobre la práctica de realizar pronósticos con el que yo no podía estar más de acuerdo: “overconfidence is often the reason for faliure”. De la lectura de la primera parte del libro (alrededor de los primeros 7 capítulos) mi entusiasmo continuó, pero lamentablemente no llegó más que allí y me motivaron a escribir esta nota para contar el porqué. Sigue leyendo

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